De keuze van de regelalgoritmen voor het brandstofcelsysteem is cruciaalwaterstofbrandstofcelvoertuigenomdat het rechtstreeks het controleniveau bepaalt dat wordt bereikt bij het voldoen aan de eisen van het voertuig. Een goed regelalgoritme maakt nauwkeurige controle van het brandstofcelsysteem in waterstofbrandstofcelvoertuigen mogelijk, met als doel stationaire fouten te elimineren en een uiterst nauwkeurige regeling te behouden. Eerdere onderzoekers hebben verschillende besturingsalgoritmen voor het brandstofcelsysteem onderzocht, waaronder proportioneel-integrale besturing, statusfeedbackcontrole, gesegmenteerde voorspellende negatieve feedbackcontrole, niet-lineaire feedforward met lineaire kwadratische regelaarfeedbackcontrole en gegeneraliseerde voorspellende controle. Deze besturingsalgoritmen zijn echter niet erg geschikt voor waterstofbrandstofcelvoertuigen vanwege de niet-lineariteit en parameteronzekerheden van hun brandstofcelsystemen, die beperkingen opleggen. In het bijzonder worden conventionele besturingsalgoritmen geconfronteerd met onaanvaardbare gesloten-lusprestaties bij het omgaan met dynamische belastingsveranderingen en variaties in systeemparameters. Momenteel wordt fuzzy control geschikter geacht voor brandstofcelsystemen. Hierop voortbouwend hebben onderzoekers een redelijker controlealgoritme voorgesteld dat bekend staat als variabele domein fuzzy incrementele controle.
01 Niet-lineariteit van het brandstofcelsysteem en onzekerheid van systeemparameters
HoewelbrandstofcelvoertuigenHet gebruik van waterstof als energiebron biedt talloze voordelen, zoals laag geluidsniveau, hoog rendement, uitstekende vermogensprestaties en een groot rijbereik. Er vinden gelijktijdige interne transportprocessen plaats binnen de brandstofcel, zoals warmteoverdracht, ladingoverdracht, productemissies en levering van reactiegassen. De ongelijke verdeling van interne factoren zoals temperatuur, vochtigheid, luchtstroom en stroom langs het stromingsveld van de reactanten introduceert niet-lineariteit en onzekerheden in het brandstofcelsysteem. Als deze factoren niet goed worden gecontroleerd, kan dit nadelige gevolgen hebben voor de prestaties en de gezondheidsstatus van de brandstofcel.
02 Voordelen van fuzzy incrementele controle met variabel universum
Fuzzy incrementele controle met variabel domein is een optimalisatie gebaseerd op fuzzy control. Het behoudt de voordelen van vage controle, zoals het niet vertrouwen op een nauwkeurig model van het bestuurde object, het hebben van een eenvoudige structuur, een goed aanpassingsvermogen en een sterke robuustheid. Bovendien wordt het probleem aangepakt van de slechte steady-state nauwkeurigheid en statische fouten die fuzzy control kan vertonen. Door schaalfactoren te gebruiken om het vage domein te verkleinen of uit te breiden, wordt indirect het aantal controleregels vergroot, waardoor een foutloze en zeer nauwkeurige controle wordt bereikt. Bovendien is de dynamische responssnelheid van het fuzzy-besturingssysteem met variabel domein snel binnen een groot foutbereik, waardoor het systeem dode zones bij kleine afwijkingen kan vermijden, waardoor de dynamische en statische prestaties en de robuustheid van het systeem verder worden verbeterd.
Chengdu Yiwei New Energy Automobile Co., Ltd is een hightech onderneming die zich richt opontwikkeling van elektrische chassis,voertuigregeleenheid,elektromotor, motorcontroller, batterijpakket en intelligente netwerkinformatietechnologie van EV.
Neem contact met ons op:
yanjing@1vtruck.com+(86)13921093681
duanqianyun@1vtruck.com+(86)13060058315
liyan@1vtruck.com+(86)18200390258
01Niet-lineariteit van het brandstofcelsysteem en onzekerheid van systeemparameters
Posttijd: 05-jan-2024
