De keuze van de besturingsalgoritmen voor het brandstofcelsysteem is cruciaal voorwaterstofbrandstofcelvoertuigenOmdat het direct de mate van controle bepaalt die wordt bereikt om aan de eisen van het voertuig te voldoen. Een goed regelalgoritme maakt nauwkeurige aansturing van het brandstofcelsysteem in waterstofbrandstofcelvoertuigen mogelijk, met als doel stationaire fouten te elimineren en een zeer nauwkeurige regeling te behouden. Eerdere onderzoekers hebben verschillende regelalgoritmen voor het brandstofcelsysteem onderzocht, waaronder proportioneel-integrale regeling, toestandsfeedbackregeling, gesegmenteerde voorspellende negatieve feedbackregeling, niet-lineaire feedforward met lineaire kwadratische regelaarfeedbackregeling en gegeneraliseerde voorspellende regeling. Deze regelalgoritmen zijn echter niet goed geschikt voor waterstofbrandstofcelvoertuigen vanwege de niet-lineariteit en parameteronzekerheden van hun brandstofcelsystemen, wat beperkingen oplegt. Met name conventionele regelalgoritmen hebben te maken met onacceptabele gesloten-lusprestaties bij dynamische belastingveranderingen en variaties in systeemparameters. Momenteel wordt fuzzy control als geschikter beschouwd voor brandstofcelsystemen. Voortbouwend hierop hebben onderzoekers een meer redelijk regelalgoritme voorgesteld, bekend als variabele domein fuzzy incrementele regeling.
01 Niet-lineariteit van het brandstofcelsysteem en onzekerheid van systeemparameters
HoewelbrandstofcelvoertuigenHet gebruik van waterstof als energiebron biedt talrijke voordelen, zoals een laag geluidsniveau, een hoog rendement, uitstekende vermogensprestaties en een grote actieradius. Tegelijkertijd vinden er in de brandstofcel interne transportprocessen plaats, zoals warmteoverdracht, ladingsoverdracht, productemissies en de aanvoer van reactantgassen. De ongelijkmatige verdeling van interne factoren zoals temperatuur, vochtigheid, luchtstroom en stroomsterkte langs het reactantstroomveld introduceert niet-lineariteit en onzekerheden in het brandstofcelsysteem. Het niet goed beheersen van deze factoren kan nadelige gevolgen hebben voor de prestaties en de conditie van de brandstofcel.
02 Voordelen van fuzzy incrementele besturing met een variabel universum
Variabele domein fuzzy incrementele besturing is een optimalisatiemethode gebaseerd op fuzzy besturing. Het behoudt de voordelen van fuzzy besturing, zoals het niet afhankelijk zijn van een nauwkeurig model van het te besturen object, een eenvoudige structuur, goede aanpasbaarheid en sterke robuustheid. Bovendien pakt het de problemen aan van slechte stationaire nauwkeurigheid en statische fouten die fuzzy besturing kan vertonen. Door schaalfactoren te gebruiken om het fuzzy domein te verkleinen of te vergroten, verhoogt het indirect het aantal besturingsregels, waardoor foutloze en zeer nauwkeurige besturing wordt bereikt. Verder is de dynamische respons van het variabele domein fuzzy besturingssysteem snel binnen een groot foutbereik, waardoor het systeem aanpassingsdode zones binnen kleine afwijkingsbereiken kan vermijden, wat de dynamische en statische prestaties en de robuustheid van het systeem verder verbetert.
Chengdu Yiwei New Energy Automobile Co., Ltd is een hightechbedrijf dat zich richt opontwikkeling van elektrische chassis,voertuigbesturingseenheid,elektromotor, motorcontroller, accupakket en intelligente netwerkinformatietechnologie van elektrische voertuigen.
Neem contact met ons op:
yanjing@1vtruck.com+(86)13921093681
duanqianyun@1vtruck.com+(86)13060058315
liyan@1vtruck.com+(86)18200390258
01 Niet-lineariteit van het brandstofcelsysteem en onzekerheid van systeemparameters
Geplaatst op: 05-01-2024
