De keuze van de regelalgoritmen voor het brandstofcelsysteem is cruciaal voorvoertuigen met waterstofbrandstofcellenomdat het direct het niveau van controle bepaalt dat wordt bereikt om te voldoen aan de eisen van het voertuig. Een goed regelalgoritme maakt een nauwkeurige regeling van het brandstofcelsysteem in waterstofbrandstofcelvoertuigen mogelijk, met als doel steady-state fouten te elimineren en een zeer nauwkeurige regeling te behouden. Eerdere onderzoekers hebben verschillende regelalgoritmen voor het brandstofcelsysteem onderzocht, waaronder proportioneel-integrale regeling, statusfeedbackregeling, gesegmenteerde voorspellende negatieve feedbackregeling, niet-lineaire feedforward met lineaire kwadratische regulatorfeedbackregeling en gegeneraliseerde voorspellende regeling. Deze regelalgoritmen zijn echter niet goed geschikt voor waterstofbrandstofcelvoertuigen vanwege de niet-lineariteit en parameteronzekerheden van hun brandstofcelsystemen, die beperkingen opleggen. Met name conventionele regelalgoritmen worden geconfronteerd met onaanvaardbare closed-loopprestaties bij dynamische belastingsveranderingen en variaties in systeemparameters. Momenteel wordt fuzzy control als geschikter beschouwd voor brandstofcelsystemen. Hierop voortbouwend hebben onderzoekers een redelijker regelalgoritme voorgesteld, bekend als fuzzy incrementele regeling in het variabele domein.
01 Niet-lineariteit van het brandstofcelsysteem en onzekerheid van systeemparameters
Hoewelvoertuigen met brandstofcellenHet gebruik van waterstof als energiebron biedt tal van voordelen, zoals een laag geluidsniveau, een hoge efficiëntie, uitstekende prestaties en een grote actieradius. Er vinden gelijktijdig interne transportprocessen plaats in de brandstofcel, zoals warmteoverdracht, ladingsoverdracht, productemissies en de toevoer van reactanten. De ongelijkmatige verdeling van interne factoren zoals temperatuur, vochtigheid, luchtstroom en stroom langs het reactantenstroomveld introduceert niet-lineariteit en onzekerheden in het brandstofcelsysteem. Het niet goed beheersen van deze factoren kan nadelige gevolgen hebben voor de prestaties en de gezondheidstoestand van de brandstofcel.
02 Voordelen van fuzzy incrementele controle met variabel universum
Fuzzy incrementele besturing met variabel domein is een optimalisatie gebaseerd op fuzzy besturing. Het behoudt de voordelen van fuzzy besturing, zoals het niet afhankelijk zijn van een nauwkeurig model van het te besturen object, de eenvoudige structuur, goede aanpasbaarheid en de sterke robuustheid. Bovendien pakt het de problemen aan van de slechte steady-state nauwkeurigheid en statische fouten die fuzzy besturing kan vertonen. Door schaalfactoren te gebruiken om het fuzzy domein te verkleinen of te vergroten, verhoogt het indirect het aantal regelregels, wat resulteert in een foutloze en zeer nauwkeurige besturing. Bovendien is de dynamische responssnelheid van het fuzzy besturingsysteem met variabel domein snel binnen een groot foutbereik, waardoor het systeem dode zones voor aanpassing binnen kleine afwijkingsbereiken kan vermijden, wat de dynamische en statische prestaties en robuustheid van het systeem verder verbetert.
Chengdu Yiwei New Energy Automobile Co., Ltd is een hightechbedrijf dat zich richt opontwikkeling van elektrische chassis,voertuigbesturingseenheid,elektromotor, motorcontroller, accupakket en intelligente netwerkinformatietechnologie van EV.
Neem contact met ons op:
yanjing@1vtruck.com+(86)13921093681
duanqianyun@1vtruck.com+(86)13060058315
liyan@1vtruck.com+(86)18200390258
01Niet-lineariteit van het brandstofcelsysteem en onzekerheid van systeemparameters
Plaatsingstijd: 05-01-2024
